Como os fraudadores ganham dinheiro?

Em 2023, prevê-se que os fraudadores roubem entre US$ 44 bilhões e US$ 87 bilhões da indústria de marketing de anúncios digitais todos os anos. Portanto, é fundamental que os profissionais de marketing entendam a ameaça que está sendo representada. 

Como os fraudadores ganham dinheiro?

Isso inclui as maneiras pelas quais os fraudadores estão tentando roubar seus gastos com anúncios e como isso pode ser evitado. Neste artigo, explicamos como os fraudadores ganham dinheiro e como as ferramentas preventivas devem ser usadas para proteger seus orçamentos, dados e reputação.

O que é fraude técnica de anúncios?

A fraude técnica de anúncios é a exploração de tecnologia de publicidade para fins lucrativos. Em escala global, os fraudadores estão tentando roubar orçamentos de marketing de anúncios digitais por meio de métodos como spam de cliques, farms de instalação e falsificação de SDK. Embora existam muitas maneiras diferentes de cometer fraudes publicitárias, o princípio básico é manipular modelos de publicidade para obter ganhos financeiros. Com mais usuários móveis do que nunca, a fraude de anúncios móveis custou às empresas US$ 5 bilhões em todo o mundo a partir de 2018.

Por que a prevenção de fraudes é tão importante?

Com diferentes tipos de fraudes de anúncios para combater, é mais importante do que nunca utilizar tecnologia avançada de prevenção de fraudes. O dano geral causado pela fraude de anúncios é muito maior do que os gastos com anúncios roubados do seu orçamento. Por exemplo, dados comprometidos podem arruinar suas análises e levar a uma estratégia de marketing falha.

Como os fraudadores ganham dinheiro?

Compreender como os criminosos cibernéticos são incentivados é uma etapa crítica para manter seu orçamento de marketing seguro. Embora você precise de sistemas de prevenção de fraude adequados para combater a fraude de anúncios, é importante aprender os diferentes métodos que os fraudadores podem usar. Aqui estão as maneiras mais comuns pelas quais os fraudadores podem roubar o orçamento de marketing de uma empresa.

1. Clique em spam

O spam de cliques, também conhecido como inundação de cliques ou fraude de cliques, usa cliques falsos para reivindicar crédito por uma instalação. Isso permite que os fraudadores façam parecer que um usuário real clicou em um anúncio e, consequentemente, instalou um aplicativo. Quando um usuário acessa uma página da Web ou um aplicativo operado por um fraudador, ele pode executar cliques em anúncios em segundo plano que não são visíveis para o usuário. Em alguns casos em que o aplicativo está constantemente ativo – como limpadores de memória e economizadores de bateria – cliques podem ser gerados a qualquer momento.

Em todos os casos de spam de cliques, os cliques são executados em nome do dispositivo do usuário sem o conhecimento, consentimento ou intenção do usuário. Isso não apenas gera receita para os fraudadores, mas também torna os conjuntos de dados não confiáveis. Por exemplo, o spam de cliques fará com que os usuários orgânicos sejam identificados incorretamente como usuários adquiridos de suas campanhas do UA. Isso cria um ciclo negativo em que seus dados não confiáveis ​​podem incentivá-lo a investir mais em campanhas que não foram nem de longe tão bem-sucedidas quanto você foi levado a acreditar.

Essa técnica fraudulenta é um problema comum para anunciantes móveis. Por exemplo, o Google removeu aplicativos criados pelo principal desenvolvedor chinês do Android, DO Global, da Play Store no ano passado, depois que uma investigação do Buzzfeed News revelou uma operação de fraude de cliques em larga escala. Craig Silverman , do BuzzFeed, escreveu: “Pelo menos seis dos aplicativos da DO Global, que juntos têm mais de 90 milhões de downloads da Google Play Store, clicaram fraudulentamente em anúncios para gerar receita”. Isso marcou uma das maiores proibições que o Google já implementou contra um desenvolvedor de aplicativos.

Clique em spam: o que é recheio de cookies?

Com esse tipo de spam de cliques, os fraudadores de anúncios podem reivindicar o pagamento adicionando um código ao navegador de um usuário que indica que um usuário visitou um determinado site. Conhecido como cookie stuffing, esse método explora o processo de rastreamento de cookies que conecta as vendas online à influência de um parceiro afiliado.

Os cookies são classificados como cookies primários ou de terceiros. Um cookie primário é criado pelo site que um usuário visita (como informações de login), enquanto os cookies de terceiros são usados ​​para fornecer anúncios direcionados e rastrear usuários. O preenchimento de cookies, também conhecido como descarte de cookies, ocorre quando um terceiro descarta vários cookies afiliados no navegador de um usuário para reivindicar comissão. Isso pode ocorrer quando um editor instala extensões maliciosas sem saber.

Clique em spam: o que é empilhamento de anúncios?

O empilhamento de anúncios é uma forma de spam de cliques que ocorre quando os fraudadores empilham vários anúncios em um canal de anúncio. Apenas o anúncio no topo da pilha ficará visível para o usuário, vários anunciantes podem ser cobrados pela impressão porque o clique do usuário será registrado para cada anúncio nessa pilha.

Os profissionais de marketing podem identificar o empilhamento de anúncios observando as taxas de conversão da impressão à instalação. Todas as campanhas sujeitas a esse tipo de fraude de anúncios mostrarão contagens altas de impressões, mas CTRs e taxas de instalação baixas.

2. Clique em injeção

As injeções de cliques são uma maneira sofisticada de roubar a atribuição de canais orgânicos e pagos. Nesse método, os fraudadores geram cliques que não se originam dos usuários que interagiram com a publicidade. Injetar apenas um clique após o usuário decidir baixar um novo aplicativo é suficiente para concluir o processo e levar o crédito por essa instalação.

Injeção de cliques: o que são transmissões de instalação?

Quando um novo aplicativo é instalado em um dispositivo Android, um sinal é enviado para outros aplicativos. Isso existe para criar uma conexão melhor entre esses aplicativos no dispositivo do usuário. Por exemplo, isso possibilita o uso de links diretos para agilizar o processo de login.

Este método sequestra o dispositivo de um usuário para reivindicar uma instalação. É importante notar que são apenas os engajamentos que são falsos, não a instalação ou o dispositivo. Assim como o spam de cliques, essa é outra maneira pela qual os usuários orgânicos podem parecer influenciados por uma campanha paga, tornando seus dados não confiáveis. Você pode saber mais sobre a diferença entre spam de clique e fraude de injeção de clique aqui , onde o diretor de prevenção de fraudes da Adjust, Andreas Naumann, detalha os dois termos e como eles funcionam.

3. Instale fazendas

Os farms de instalação são locais reais onde dispositivos reais são usados ​​para gerar instalações manualmente. Esses fraudadores clicarão em anúncios e instalarão aplicativos para gerar a atividade pela qual serão pagos. Esse processo pode ser repetido – e o endereço IP do dispositivo alterado – para parecer que muitos usuários diferentes estão instalando um aplicativo específico.

4. Falsificação de SDK

Esse tipo de fraude de anúncios ocorre quando, devido ao uso de dados reais do dispositivo, instalações falsas parecem legítimas. A falsificação do SDK ocorre quando um 'ataque man-in-the-middle' é executado. É quando um fraudador abre a criptografia SSL entre a comunicação de um SDK de rastreamento e seus servidores de back-end. O fraudador pode gerar uma série de instalações de teste para o aplicativo de destino.

Depois que o fraudador souber quais chamadas de URL representam determinadas ações no aplicativo, ele poderá saber quais partes das URLs são estáticas e dinâmicas. Isso permite que eles testem as partes dinâmicas desse URL, dando-lhes a capacidade de gerar instalações falsas. Uma vez que os fraudadores tenham essas informações, eles podem repetir o processo indefinidamente.

Para se aprofundar no spoofing do SDK, assista a este detalhamento de Michael Paxman, gerente de pesquisa de produtos da Adjust. Aqui ele explica os princípios da falsificação do SDK, como você pode estar vulnerável e o que você pode fazer para se proteger.

Prevenção de fraudes com o Adjust

A prevenção de fraudes depende da detecção confiável e do desenvolvimento de filtros para as características de cada técnica fraudulenta. Os clientes do Adjust se beneficiam do nosso filtro Signature, que é uma atualização de segurança para o SDK do Adjust que protege você contra instalações falsificadas. Nosso filtro AdID malformado também protege contra moderação de dispositivos e instalações falsas. Você também pode obter maior proteção contra fraudes de anúncios com nosso Fraud Prevention Suite.

Pacote de prevenção de fraudes

O Fraud Prevention Suite (FPS) oferece um conjunto de ferramentas que bloquearão a fraude de anúncios em dispositivos móveis. Isso funciona rejeitando sinais fraudulentos que são usados ​​para roubar gastos com publicidade enquanto transmitem tráfego e instalações legítimos. Os filtros de ajuste FPS são amplamente considerados o padrão-ouro para a prevenção de fraudes, oferecendo soluções contra instalações falsas, spam de cliques e injeção de cliques. Por exemplo, Linh Tjian, gerente sênior de marketing da Kongregate, diz: "É como obter o melhor seguro que você pode ter para marketing".

Como a fraude de bot no aplicativo é diferente da fraude de anúncio?

É importante saber a diferença entre fraude de bot e fraude de anúncio técnico. Existem várias maneiras pelas quais um fraudador pode usar bots para ganhar dinheiro online, mas isso não inclui ataques aos gastos com anúncios de uma empresa (conhecidos como fraude técnica de anúncios).

A fraude de bot no aplicativo pode ser usada para abusar do modelo de negócios de um aplicativo. Com esse método, os bots são usados ​​para imitar a atividade de um humano no aplicativo, tornando-o um dos tipos mais sofisticados de fraude para detectar e prevenir. A fraude de bot pode arruinar a experiência do usuário para usuários genuínos. Seja definindo pontuações impossivelmente altas em aplicativos de jogos ou escalonando ofertas limitadas no comércio eletrônico, os bots podem causar frustração para usuários reais e até resultar em desinstalações. Este é um problema generalizado, com a pesquisa da Unbotify mostrando que aplicativos móveis proeminentes perdem cerca de 10% da receita para fraudes de bots.

O Unbotify oferece uma solução para fraudes de bots no aplicativo. Ao criar uma solução de aprendizado de máquina sob medida para seu aplicativo, o Unbotify consegue distinguir usuários reais de bots. Com uma compreensão profunda dos padrões de comportamento humano e uma taxa de falsos positivos extremamente baixa, esta é a melhor maneira de erradicar fraudes de bots sofisticados.
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