O que é saturação? E como obter a saturação ideal

Neste artigo, examinaremos os vários fatores que afetam a saturação, incluindo diferentes abordagens para obter a saturação ideal no pós-processamento (Photoshop) sem fazer com que nossa imagem pareça artificial. Ultimamente, a internet e as mídias sociais estão cheias de imagens supersaturadas, em grande parte graças a filtros pesados ​​e predefinições em softwares e aplicativos de pós-processamento. É exatamente por isso que o título deste artigo é Como obter a saturação “ótima” e não a saturação “máxima”.

O que é saturação?

Em sua definição, a saturação é a pureza de uma cor. A saturação é um aspecto muito importante na fotografia, talvez tão importante quanto o contraste . Além de nossos olhos serem naturalmente atraídos por tons vibrantes, as cores têm sua própria maneira única de contar uma história que desempenha um papel crucial na produção de uma fotografia.

Já sabemos que cada cor que vemos é traduzida em um valor integral de 0 a 255, correspondendo às três cores primárias aditivas: Vermelho, Verde e Azul (também conhecido como RGB). Para uma cor ser vermelho puro, seu valor na forma digital é (255, 0, 0). Para o verde puro, isto é (0, 255, 0), enquanto o azul puro é (0, 0, 255). Como essas cores não têm outras misturadas - e têm o valor RGB máximo de sua cor correspondente - elas estão na saturação máxima. Para entender melhor a saturação, vamos dar uma olhada na imagem abaixo.


Como você pode ver, ele tem duas partes. A parte superior começa em vermelho puro e desbota em branco, enquanto a parte inferior desvanece em preto.

Em outras palavras, na parte superior, adicionamos branco ao vermelho. Fazemos isso aumentando os valores de verde e azul em proporções iguais até que todos os três valores estejam em 255. Se você examinar o valor RGB da parte mais à esquerda da imagem, seria (255, 0, 0). Uma cor no meio será (255, 128, 128) e a parte mais à direita é (255, 255, 255), que é o branco. Como você pode ver, quando adicionamos mais verdes e azuis, a cor vermelha foi ficando cada vez menos saturada até ficar completamente branca.

Da mesma forma, para o gradiente inferior, ele começa no vermelho (255,0,0). À medida que avançamos para a direita, ele chega a (128, 0, 0) no meio e, finalmente, (0, 0, 0) no final, que é preto. Isso também reduz a saturação da cor.

Você também pode imaginar um gradiente de vermelho a cinza médio (128, 128, 128), onde a saturação obviamente diminui da esquerda para a direita. Em suma, adicionar tons de cinza dessatura uma cor, enquanto remover o cinza torna uma cor saturada.

Observe, no entanto, que o nível de saturação depende apenas de dois dos três valores RGB. Por exemplo, (255, 255, 0) é tão saturado quanto (255, 0, 0); é apenas amarelo saturado ao máximo em vez de vermelho. E um valor como 128, 0, 255 também está na saturação máxima, já que a diferença entre 255 e 0 ainda está presente. Nesse caso, você está lidando com uma cor violeta saturada ao máximo.

Nossa percepção de cor

Por que as imagens supersaturadas parecem tão artificiais e plásticas? Isso porque, na natureza, é muito raro ver cores puras. A luz ambiente que incide sobre qualquer cor tende a torná-la insaturada. Por exemplo, se houver uma carta de vermelho puro e brilharmos no comprimento de onda de luz correspondente, ela aparecerá como vermelho saturado. Em contraste, se iluminarmos o mesmo cartão vermelho com luz branca composta, ele parecerá menos saturado. Consequentemente, a saturação não depende apenas da cor do objeto, mas também do comprimento de onda da luz incidente. Como raramente vemos cores totalmente saturadas na natureza a olho nu, quando as cores são muito fortes ou saturadas em uma fotografia, isso dá uma sensação não natural.

Outro problema com a saturação em uma foto é que é raro obter uma saturação uniforme em toda a imagem. Em outras palavras, alguns tons em uma foto já estarão mais saturados do que outros fora da câmera. Portanto, quando tentamos adicionar saturação no pós-processamento, partes da foto podem ficar saturadas - enquanto o resto da imagem permanece insaturado. Isso também pode parecer artificial.

A seguir, vamos dar uma olhada nos diferentes fatores que afetam a saturação.

Efeitos da iluminação na saturação

Em geral, os meios-tons têm maior potencial de saturação do que realces ou sombras. Isso é demonstrado com o diagrama anterior, em que a versão mais saturada de uma cor não era nem muito clara nem muito escura.

As cores também têm um potencial maior de saturação quando têm uma proporção desequilibrada de vermelho, verde e azul. Isso ocorre porque os valores RGB mais próximos uns dos outros são cada vez mais cinza, como o exemplo (128, 128, 128) anterior, que é cinza médio. O controle deslizante de saturação teria que ser aumentado para níveis impossíveis para ( 129 , 128, 128) para aparecer como um vermelho muito saturado.

Portanto, as cores com o maior potencial de alta saturação são os tons médios com um desequilíbrio entre R, G e B (mais especificamente, uma grande diferença entre os valores mais alto e mais baixo de R, G e B). Para entender melhor, vamos dar uma olhada na imagem abaixo:


Esta imagem foi fotografada tarde da noite, fora do crepúsculo. O pico desta montanha tem uma cor vermelha óbvia, representando um desequilíbrio nos valores RGB (uma amostra específica que tirei tinha um valor RGB de 185, 88, 72). Como você pode ver, também há sombras fortes e realces nesta foto. O que você acha que acontecerá quando a saturação for aumentada para +100 no Lightroom? Aqui está essa imagem:


Embora quase toda a imagem pareça supersaturada, a parte mais extrema é o pico vermelho - porque, como um meio-tom com RGB desequilibrado, ele tinha o maior potencial para aumentar a saturação.

No entanto, quero que você observe uma outra coisa interessante que acontece aqui. A parte mais brilhante da foto é o céu no canto inferior direito, mas também aumentou a saturação em uma quantidade razoável - mais do que algumas partes mais escuras do céu acima. E isso porque tinha um desequilíbrio mais forte nos valores RGB (novamente, a diferença entre o maior e o menor dos três).

Especificamente, uma amostra da parte inferior do céu tem valores de (253, 244, 229) antes de ajustar a saturação, em comparação com uma parte do céu mais acima que tem valores de (246, 235, 229). Sim, a parte inferior é mais brilhante. Mas a diferença nos valores RGB é maior, o que significa que já está mais saturado e tem mais potencial de saturação máxima. O valor de azul é 229 em ambos os casos, mas os valores de vermelho e verde são mais altos perto do horizonte. Lembre-se de que uma amostra de (255, 255, 0) - sem azul, máximo de vermelho e verde - é amarelo com saturação máxima. Consequentemente, a parte inferior direita do céu se torna bastante saturada em amarelo com o ajuste de saturação de +100.

Efeitos dos tons na saturação

Anteriormente, expliquei que, à medida que adicionamos cinza a uma cor, a imagem começa a ficar insaturada. Em outras palavras, os tons próximos do cinza ou com mais cinza serão menos saturados do que os tons mais próximos das cores absolutas.

Para demonstrar ainda mais o resultado de um ajuste de saturação - desta vez focando nas cores cinza - aqui está outro exemplo com +100 saturação, antes e depois:


NIKON D7000 @ 500 mm, ISO 1000, 1/4000, f / 5,6
NIKON D7000 @ 500 mm, ISO 1000, 1/4000, f / 5,6

Como você pode ver, os tons de cinza aqui - aproximadamente cinza médio - permanecem quase exatamente os mesmos. Em vez disso, é o fundo colorido que ficou saturado. Isso porque não é possível saturar o cinza, pois não há diferença entre os valores RGB do cinza puro. É a mesma razão pela qual aumentar a saturação em uma foto em preto e branco não faz absolutamente nada.

Efeitos do balanço de branco na saturação

O equilíbrio de branco afeta um pouco a saturação em algumas situações, pois torna as cores mais ou menos puras do que antes.

Todos nós sabemos que aumentar a temperatura da cor de uma imagem, ou seja, torná-la mais quente, adiciona um tom amarelo / laranja / vermelho a uma imagem. Reduzir a temperatura da cor torna a imagem azulada ou fria.

Quando você aquece os objetos, pode notar os vermelhos movendo-se para a direita no seu histograma . Da mesma forma, quando você deixa a imagem mais fria, os vermelhos começam a se mover para a esquerda e os azuis começam a se mover para os destaques. A definição de saturação máxima é quando um valor RGB está em zero e outro em 255 (o terceiro pode estar em qualquer ponto intermediário, afetando simplesmente qual cor está em saturação máxima). Portanto, uma vez que a alteração do equilíbrio de branco move os azuis e vermelhos para mais perto ou mais longe, espero que você possa ver por que ele altera a saturação.

Aqui está um exemplo para esse efeito:

NIKON D7000 @ 11 mm, ISO 100, 1/2500, f / 4.5
NIKON D7000 @ 11 mm, ISO 100, 1/2500, f / 4.5
A imagem acima foi fotografada quase ao meio-dia. Filmei com uma temperatura de cor de cerca de 5700K para realçar o azul da água. Normalmente, eu teria tirado a foto perto de 6000K. Como eu tinha um polarizador (e o meu torna a imagem um pouco mais quente do que a configuração de luz do dia na câmera), tive que reduzi-lo um pouco mais. Agora vamos ver o que acontece quando aumentamos a temperatura em +25 no ACR e a diminuímos na mesma quantidade:



Como você pode ver, as cores laranja e, em seguida, as cores azuis ficam supersaturadas, dependendo da direção em que desloco o controle deslizante de temperatura. Nestes casos, não olhe apenas para a foto, mas também para o histograma. Como você pode ver, o blues vai para a esquerda na primeira imagem e para a direita na segunda. Os tintos fazem o oposto.



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